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13604381968随着气候变化的加剧,极端天气呈现出范围扩展、频率上升和强度增强的趋势,农业生产面临着同时存在的干旱和洪涝问题,以及隐性与显性灾害交织所带来的链式衍生风险。这种复杂的灾害形势,使传统防灾方式难以应对。为此,基础设施升级与智能化管理的结合,以及精准的监测预警体系的建立,已成为农业防灾减灾的核心解决路径。烟台中盾信息科技有限公司专注数字农业领域,以物联网、大数据和人工智能技术为基础,将创新技术广泛应用于农业防灾减灾的各个环节,为现代农业增添了“安全保障”。
文中提到的物联网设备资料可参考:https://www.zdnongye.com/products/
高标准农田建设是应对农业灾害的关键工程,而数字技术的赋能使这条“生命线”更具韧性。烟台中盾顺应高标准农田“建设与管理并重”的政策导向,开发了一套信息化监测系统,实现对项目的全生命周期数字化管理。在龙口市的高标准农田信息化建设项目中,该系统通过建设前的精准规划、建设过程中的实时监管以及建设后的闭环管护,使农田设施质量可追溯、运行状态可控。分布于田间的土壤墒情监测站和农业气象传感器成为农田的“感知系统”,实时采集土壤温湿度、pH值、导电率以及风速、降雨量等数据,为优化灌溉和排水系统提供科学依据,从根本上增强农田应对干旱和洪涝灾害的能力。
智能化管理是解决农业灾害问题的核心路径之一。烟台中盾通过精准监测设备构建全天候农业防护网,公司研发的土壤墒情监测设备能够深入探测不同土层的温度、湿度、pH值、电导率等关键参数,并定时更新数据。结合低功耗物联网技术,可保证超过99%的传输准确率,即使是偏远地区也能实现稳定覆盖。同时,配备的农业气象综合监测站能够全面记录空气温湿度、光照强度、风速风向和降水量等环境数据,为预测旱涝灾害及极端低温天气提供可靠信息。
构建精准高效的监测与预警体系,是应对复杂灾害风险的重要举措。烟台中盾整合了土壤、气象、虫情等多源数据,打造农业大数据融合平台,以形成“监测-预警-防控-评估”的闭环链条。平台基于“丰稷孪生”农业AI数字模型,结合历史灾害数据与作物生长周期,实现了对病虫害爆发风险的预测准确率超过90%。智能虫情测报设备通过2000万像素摄像头与人工智能算法,能够精准识别超过100种害虫,识别率达到85%以上,并结合孢子自动捕捉设备,使隐藏病虫害难以逃脱。当监测系统探测到土壤墒情临界值或极端天气来临时,系统会快速向农户发送预警信息,并联动太阳能杀虫灯、智能灌溉控制器等设备启动防护措施,实现灾害的“早发现、早警告、早应对”。

在气候变化带来的重大挑战之下,烟台中盾利用数字化与智能化手段,解决了传统农业依赖天气的难题。这不仅响应了中央一号文件 “发展农业新质生产力” 的政策导向,也为每块农田提供了科技支撑。展望未来,随着技术的不断升级,烟台中盾信息科技有限公司将继续专注于农业防灾减灾,为粮食安全保障和农业现代化注入更为强大的科技动力。
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